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基于云模型的海上搜救环境风险评估

云模型；海上搜救；风险评估

智能系统工程 > 5. 复杂系统智能评估技术

近年来，南海、印度洋及马六甲海域风起云涌，冲突频发，局势变化多端。而对海上人文环境风险情况进行科学合理的评估是辅助支撑海上搜救行动决策的重要环节。本文采用云模型理论方法开展风险评估的研究。云模型理论是人工智能领域重要的理论方法，它以自然语言为研究的切入点，致力于研究自然语言的不确定性及其形式化表达。在许多无法完全定量化的研究中，人们只能通过对客观事物的抽象理解来评估它们。云模型理论的核心思想就是将这种抽象理解转化为一种可以被描述的整体形态。本文以南海—印度洋通道途经的印度尼西亚、越南、文莱、马来西亚、菲律宾、泰国、索马里、也门、阿曼、伊朗、印度、新加坡、沙特阿拉伯、缅甸、伊拉克等15个国家为研究区域，其中，印度尼西亚、马来西亚在南海及印度洋区域产生威胁的主要原因存在差异，故对其在两个区域均进行风险评价。本文基于云模型开展建模评估实验，首先对数据进行预处理，基于已构建的人文环境风险指标体系，对指标进行评语打分并运用云模型理论实现评语的量化表达，运用虚拟云算法计算综合云数值特征，最后利用正向云发生器生成综合云。本次研究的重点是海上搜救的环境风险，并将其作为衡量其影响的指标。研究数据基础包括中国外交部提供的南海岛屿纠纷情况数据、英国经济学家智库2015-2020全球和平指数、“全球火力网”全球火力指数、国际货币基金组织2015-2019全球GDP数据、《2015-2019年中国对外直接投资统计报告》。通过风险云图的实验结果发现，总体上，2015-2019年印度洋周边12国环境风险区域变化不大。索马里处于较高和极高风险之间，隶属于较高偏高风险，而也门也处于较高风险范围，仅略次于索马里，但威胁程度也较大，泰国、阿曼、伊朗、印度、新加坡、沙特、缅甸、印度尼西亚、伊拉克隶属于中等风险范畴，阿曼、伊拉克、缅甸较其他中等风险国家而言风险偏大，马来西亚风险最小，属于较低偏低风险，对我国海上搜救环境威胁程度较小。通过风险区划图的结果发现，2015-2019年我国海上搜救人文环境风险区域变化不大。索马里长期处于高风险位置；马来西亚处于低风险水平；新加坡、印度尼西亚、文莱处于较低风险水平；印度、缅甸、泰国、越南、伊朗处于中等风险水平；也门、阿曼、菲律宾处于较高风险水平。沙特阿拉伯与伊拉克的风险略有变化。其中，沙特阿拉伯由2015年的较低风险变为2016年的中等风险，此后一直保持着中等风险水平。伊拉克在2016年与2019年为中等风险水平，其余年份均为较高风险。上述风险格局形成的主要事实依据为部分国家长期处于战乱状态，政局动荡。此外，一些国家与我国存在较大的主权和领土争端，长期以来，与大国结盟意图明显，成为大国在国际政治博弈中的棋子。此外，一些国家政局动荡，冲突不断，反政府街头政治运动频发，在一定程度上对我国海上搜救的安全形成了潜在威胁风险。新加坡、印度尼西亚、文莱、马来西亚长期处于较低风险和低风险区域。这些国家本身实力较弱，对我国经济政治依存度较高，政治立场中立，长期奉行独立自主的和平对外方针，在处理国际事务上，积极采用和平手段解决争端，受大国博弈的影响程度较低。部分国家华人较多，对我国较为友好，乐于合作。沙特阿拉伯在2015年后风险变高的原因主要在于，沙特多次遭遇胡塞武装导弹袭击，国家安全受到威胁。此外，国际原油价格持续下行，石油价格暴跌使沙特阿拉伯收入锐减，经济低迷，财政遭受大规模赤字。伊拉克2016年与2019年无大规模武装活动发生，因此风险稍稍降低，而其余年份均存在着大规模抗议、武装袭击，并且经济与生活条件不断恶化。特别是2018年发生的巴格达踩踏事件，是自伊拉克战争爆发以来该国发生的伤亡最惨重的事件。这一系列因素使得伊拉克的风险不断提高。此外，风险雷达图的实验结果显示，对南海区域的各个评价国家来说，随着时间的发展（2015-2019），各个国家对应的指标变化不大，雷达图的形状保持较大的一致性。