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曲线笔触渲染的图像风格迁移

摘 要：针对GANILLA、Paint Transformer等已有的风格迁移算法存在生成图像笔触丢失、线条灵活度低、训练时间长等问题，提出一种基于曲线笔触渲染的风格迁移算法。首先按照自定义的超像素数量将图像前景与背景进行不同尺度的分割，对分割后的每个子区域设置控制点，采用bezier方程对控制点进行多尺度笔触生成，然后采用风格迁移算法将渲染后的图像与风格图像进行风格迁移。与Paint Transformer等基于笔触渲染的算法对比，本文能够在纹理丰富的前景区域生成细腻笔触，在背景区域生成粗粒度笔触，保存更多的图像细节。与GANILLA、AdaIN等风格迁移算法相比，本文采用图像分割算法生成笔触参数，无需训练，提高了效率，生成的多风格图像保留了风格化图像的笔触绘制痕迹，并且图像色彩鲜明。