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基于多元线性回归模型的长江口深水航道回淤量预测研究方法

多元线性回归；回淤量；长江口深水航道

    引入多元线性回归模型，分别选取流量、潮位、潮差、水温、水深、波浪等因子，开展长江口深水航道回淤量预测的研究。选取2016-2019年的长江口水文实测资料，进行影响因子共线性分析和回归模型拟合，并采用2020年的实测资料对模型进行验证，结果表明本文建立的回归模型拟合和验证效果均较好；其中，月回淤总量的拟合结果的R值达到约0.86~0.91，验证结果R值达到约0.80；年拟合回淤总量误差约为2~19%，验证回淤总量误差约7%；结果表明构建的多元线性回归模型具有较强的月度、年度航道回淤量预测能力，为深水航道日常疏浚管理和多因子作用下的航道回淤机制分析，提供了有力的数据支撑和高效、高精度的研究方法。