110 / 2022-09-30 21:29:33

面向长江流域数字孪生水网建设的智能模型研究探索

水网建设；数字孪生；水资源优化配置；水网专业模型；智能模型；物理模型

为了增强我国水资源统筹调控能力、 供水保障能力、 战略储备能力，构建基于流域整体的水资源优化配置体系十分必要。水网专业模型建设能够分析水情机理，建立物理模型，通过少量样本驱动和可解释性，为数字孪生水网建设提供了快速高效的支撑。然而，水网专业物理模型存在着对大数据量处理能力不足、需要人工调参等问题。智能模型基于数据驱动，例如遥感识别模型、语音识别模型等，能够弥补专业模型的不足，然而需要大量训练样本，且模型较难收敛。因此，本文拟针对融合智能模型和物理模型相关研究应用进行探讨，提出了水网专业模型引导下的混合智能模型，减少智能模型训练时间和训练样本量，提升流域数字孪生水网建设的信息快速感知、 智能分析研判、科学高效决策能力。